Blogi

Selkäkirurgian tutkimuspoiminta

Leikkaussalin lämpö voi vaikuttaa potilaan vointiin

Tuore satunnaistettu tutkimus muistuttaa, että leikkauksen aikainen jäähtyminen ei ole vain mittarilukema, vaan myös potilaan kokemusasia.

01.07.2026 · Lähde: The Effect of Moxibustion at the Dazhui Point on Hypothermia and Maternal Comfort During Cesarean Delivery: A Randomized Controlled Trial.. Journal of investigative surgery : the official journal of the Academy of Surgical Research, 2026-06-23. DOI: 10.1080/08941939.2026.2689200.

Mistä tutkimuksessa oli kyse?

Gao ja kollegat tutkivat 64 keisarileikkaukseen tullutta potilasta, joille tehtiin spinaalipuudutus. Puolet sai ennen leikkausta Dazhui-pisteeseen kohdistettua moksibustiota eli lämpöhoitoa, ja puolet lumehoitoa. Molemmat ryhmät saivat tavanomaisen peittolämmityksen. Varsinainen alilämpöisyys oli yleistä molemmissa ryhmissä, mutta sitä todettiin vähemmän lämpöhoitoryhmässä. Myös vilunväristykset vähenivät ja potilaiden lämpömukavuus oli parempi. Vastasyntyneiden Apgar-pisteissä, sairaalahoidon kestossa tai leikkauksen jälkeisissä komplikaatioissa ei nähty eroa.

Miksi tämä on kiinnostavaa?

Tutkimus ei käsittele selkäkirurgiaa, mutta aihe osuu suoraan leikkaussalin arkeen. Selkäleikkaukset voivat kestää pitkään, ja potilaan lämpötilan hallinta on osa turvallista anestesiaa ja toipumista. Kiinnostavaa on, että pieni, ei-lääkkeellinen lisätoimi näytti parantavan potilaan kokemusta tavanomaisen lämmityksen rinnalla.

Mitä potilas voi tästä ajatella?

Potilaan ei kannata päätellä, että juuri moksibustio kuuluisi selkäleikkauksen hoitoon. Tärkeämpi viesti on, että vilu, palelu ja lämpömukavuus ovat oikeita hoidon laatutekijöitä, joista voi kertoa hoitohenkilökunnalle.

Mitä tämä voi tarkoittaa tulevaisuudessa?

Tulevaisuudessa leikkaussalin lämpötilanhallinta voi muuttua yksilöllisemmäksi. Lämpöpeitteiden, nesteiden lämmityksen, iholämpöanturien ja mahdollisesti älykkäiden hälytysjärjestelmien avulla voidaan ehkä tunnistaa ajoissa potilaat, jotka jäähtyvät herkimmin. Tekoälyllä voi joskus olla rooli riskin ennustamisessa, mutta ensin tarvitaan hyvää perustutkimusta eri leikkaustyypeissä.